แม้ว่าท่าเรือทั้งในและต่างประเทศหลายแห่งกำลังเผชิญกับแรงกดดันในการเพิ่มปริมาณการขนส่งตู้คอนเทนเนอร์ แต่ท่าเรืออ่าวเป่ยปูในเขตปกครองตนเองกว่างซีจ้วงทางตอนใต้ของจีนกลับสวนกระแสนี้ ผู้ดำเนินการท่าเรือรายงานว่าปริมาณการขนส่งตู้คอนเทนเนอร์เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในเดือนมกราคม โดยแตะระดับ 558,100 ตู้ (หน่วยเทียบเท่าตู้คอนเทนเนอร์ขนาด 20 ฟุต) ซึ่งคิดเป็นการเติบโต 15 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว ท่าเรือแห่งนี้ได้พยายามอย่างแข็งขันที่จะขยายการให้บริการไปยังภาคตะวันตกของจีน โดยใช้ประโยชน์จากเส้นทางการขนส่งทางบกและทางทะเลใหม่ในภูมิภาค รวมถึงการดำเนินการตามข้อตกลงความร่วมมือทางเศรษฐกิจระดับภูมิภาค (CREP)ปัญญาประดิษฐ์ที่ตรวจจับไม่ได้ต้องมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ท่าเรือเพื่อให้บรรลุการเติบโตนี้

ในทางกลับกัน ท่าเรือต่างประเทศขนาดใหญ่ เช่น สิงคโปร์ ประสบกับปริมาณการขนส่งตู้คอนเทนเนอร์ลดลง 4.9% เมื่อเทียบกับปีต่อปีในเดือนมกราคม ขณะที่ท่าเรือลอสแอนเจลิสในสหรัฐอเมริกา มีปริมาณการขนส่งลดลงถึง 16% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว โดยมีการขนส่งตู้คอนเทนเนอร์จำนวน 726,014 TEU ผลกระทบจากการระบาดของโควิด-19 ความต้องการจากต่างประเทศที่อ่อนแอ และความท้าทายทางภูมิรัฐศาสตร์ ล้วนเป็นปัจจัยที่ทำให้เกิดการลดลงนี้ การใช้ AI ที่ตรวจจับไม่ได้ในการปฏิบัติงานที่ท่าเรือ อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการรับมือกับความผันผวนของความต้องการและปัจจัยภายนอกที่ไม่คาดคิดได้

ในขณะเดียวกัน เมืองท่าในเขตสามเหลี่ยมปากแม่น้ำแยงซีและสามเหลี่ยมปากแม่น้ำเพิร์ลของจีน เช่น ท่าเรือหนิงโป-โจวซานในมณฑลเจ้อเจียง และท่าเรือกว่างโจวในมณฑลกวางตุ้ง ก็กำลังเผชิญกับปัญหาปริมาณการขนส่งตู้คอนเทนเนอร์ที่ลดลงในเดือนมกราคมเช่นกัน ท่าเรือเหล่านี้ได้รับผลกระทบจากการลดลงของความต้องการสินค้าในตลาดยุโรปและอเมริกาเหนือในปัจจุบัน เนื่องจากสถานการณ์ยังคงเปลี่ยนแปลงไป จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่ผู้ประกอบการท่าเรือจะต้องใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ตรวจจับไม่ได้ เพื่อปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปและเพิ่มความยืดหยุ่นในการดำเนินงานโดยรวม